master · School of Business

Maestría en Ciencias en Inteligencia Artificial

Una maestría 100% online de 18 meses diseñada para profesionales de cualquier área, sin experiencia previa en programación. Disponible en español e inglés.

18 months 40 credits Online

IA para Todo Profesional

La Maestría en Ciencias en Inteligencia Artificial está diseñada para profesionales de cualquier área que desean prepararse para un entorno laboral cada vez más impulsado por la tecnología y la innovación. No necesitas experiencia previa en programación o inteligencia artificial para formar parte de este programa. A través de un enfoque práctico y accesible, aprenderás a utilizar herramientas de IA para analizar información, optimizar procesos, automatizar tareas y tomar decisiones más acertadas en tu campo profesional.

Durante 18 meses, desarrollarás habilidades aplicables a cualquier industria mediante proyectos basados en situaciones reales. Combina áreas como ciencia de datos, aprendizaje automático, aprendizaje profundo, computación en la nube e ingeniería de prompts, permitiéndote implementar soluciones innovadoras que generen un impacto positivo en tu organización.

La Única Maestría en EE.UU. 100% Online en Español

Humboldt International University es la única universidad acreditada, 100% online en Estados Unidos que ofrece esta maestría completamente en español, diseñada especialmente para profesionales hispanohablantes, con la opción de cursarla también en inglés. Gracias a su modalidad virtual, podrás estudiar desde cualquier lugar del mundo, obtener un título de una universidad norteamericana acreditada y avanzar profesionalmente.

Al finalizar el programa, estarás preparado para utilizar la Inteligencia Artificial como una herramienta práctica para mejorar tu productividad, optimizar tu trabajo diario y adaptarte con éxito a las nuevas demandas del mercado laboral.

Resultados del Aprendizaje del Programa

  • Construcción de Sistemas Basados en Conocimiento: Los estudiantes dominarán diversas técnicas de representación del conocimiento que podrán utilizar para diseñar y construir sistemas basados en conocimiento en cualquier área del saber dentro de su entorno académico o laboral.
  • Aplicación de los Conceptos Fundamentales de la IA: Los graduados demostrarán dominio de los principios fundamentales de la inteligencia artificial, incluyendo aprendizaje supervisado y no supervisado, sistemas basados en conocimiento y técnicas de aprendizaje profundo, aplicándolos para resolver problemas reales en áreas como la salud, las finanzas y la manufactura.
  • Procesamiento y Análisis de Datos: Los estudiantes aprenderán a recopilar, depurar y transformar grandes conjuntos de datos, preparándolos para su análisis mediante Python y marcos de trabajo de inteligencia artificial. Además, garantizarán la calidad de los datos para respaldar un desempeño confiable de los modelos de IA.
  • Dominio de Herramientas y Frameworks de IA: Los graduados podrán utilizar eficazmente herramientas líderes de programación como Python, TensorFlow y PyTorch para desarrollar e implementar modelos de inteligencia artificial, incluyendo soluciones de aprendizaje automático y aprendizaje profundo.
  • Inteligencia Artificial Ética y Responsable: Los estudiantes estarán capacitados para evaluar críticamente el impacto social de las tecnologías de inteligencia artificial y aplicar consideraciones éticas al diseñar e implementar sistemas de IA, garantizando transparencia, equidad y rendición de cuentas.
  • Resolución Avanzada de Problemas mediante IA: El programa fomentará la capacidad de innovar y crear soluciones basadas en inteligencia artificial para problemas complejos, aprovechando técnicas como la representación del conocimiento, el razonamiento automatizado y los procesos de toma de decisiones basados en IA.
  • Competencias en IA Orientadas a la Industria: A través de proyectos prácticos y colaboración con la industria, los estudiantes desarrollarán la capacidad de convertir la teoría de la inteligencia artificial en aplicaciones reales, generando soluciones que mejoren procesos empresariales, optimicen la toma de decisiones e impulsen la innovación en diversos sectores.

Desglose del Programa por Curso

Código Nombre del Curso Créditos Semestre
Subjects
CAI-6005 Introducción a la Inteligencia Artificial 3.0
CAP-6676 Técnicas de Representación del Conocimiento 3.0
CAP-6680 Construcción de Sistemas Basados en Conocimiento 3.0
CAI-6107 Aprendizaje Automático No Supervisado 3.0
CAI-6105 Aprendizaje Automático Supervisado 3.0
CAI-6220 Dominio de la Ingeniería de Prompts 3.0
CAI-6010 Python para el Procesamiento de Datos 3.0
CAP-6741 Visualización de Datos 4.0
CAP-6752 Ciencia de Datos 4.0
CAI-6210 Aprendizaje Profundo 3.0
CNT-6425 Computación en la Nube 4.0
CET-6939 Proyecto Final de Maestría 4.0